Регистрация на хакатон в Санкт-Петербурге
Укажите действующую почту — мы пришлём на неё все инструкции.
По какой тематике планируете участвовать?
Участие в мероприятии полностью бесплатно!
Анонс
Открытое правительство, Университет ИТМО и Институт проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге совместно проведут хакатон в Санкт-Петербурге. Хакатон пройдет 20 и 21 января на берегу Васильевского острова в здании Университета ИТМО. Хакатон проводится в рамках III Всероссийского конкурса «Открытые данные Российской Федерации».

Участники хакатона поборются в решении предложенных кейсов за главный приз. Стэк технологий хакатона: Linked Data, AI & ML.

Приз хакатона — 100 000 рублей!

Собирай команду или участвуй индивидуально: с нас — удобное рабочее пространство, питание, менторская помощь, интересные кейсы, с тебя — творческое решение кейсов и отличное настроение!

Хакатон — это соревнование между командами (от 3 до 5 человек). Участники команды должны обладать компетенциями по тематике хакатона.
Что такое хакатон?
Сбор команд!
Приходите командой, собирайте команду в первый день хакатона или участвуйте самостоятельно.
2 дня разработки
Придумывайте и быстро реализуйте свои идеи. В середине второго дня начнется презентация проектов членам жюри.
Реализация идей
Меняйте мир к лучшему. Возможно, ваша идея станет началом чего-то великого!
Призы
Все команды получат памятные призы от партнеров. Призовой фонд хакатона — 100 000 рублей.
Номинация хакатона
Лучшее решение творческого задания
Расписание на 20-21 января
Суббота, 20 января
10:00 — 11:00 — регистрация участников
11:00 — 14:00 — открытие хакатона, лекции, представление творческих заданий
14:00 — 14:30 — обед
14:30 — 20:00 — работа команд
20:00 — 20:30 — ужин
20:30 — 23:59 — работа команд
Воскресенье, 21 января
00:00 — 00:30 — печеньки для полуночников
00:30 — 09:00 — работа команд
09:00 — 09:30 — завтрак
09:30 — 14:00 — работа команд, подготовка презентаций
14:00 — 15:00 — обед, перерыв
15:00 — 16:30 — представление проектов
16:30 — 17:30 — подведение итогов хакатона
Описание творческого задания на хакатон
На 2016-2025 гг. в России заявлена реформа контрольно-надзорной деятельности государства (контроль-надзор.рф). Сейчас в ней участвует 16 ведомств. Одно из направлений в ее разработке – автоматизация надзорной деятельности в отношении бизнеса и организаций. Идея — переход от системы «ковровых» (сплошных) проверок к риск-ориентированному подходу.

При таком подходе форма, продолжительность, периодичность проверок зависит от категории риска или класса опасности объекта (по масштабу потенциального вреда и вероятности наступления негативных событий). Таким образом получится:
  • концентрироваться на объектах средней и высокой опасности;
  • исключить из плановых проверок объекты с минимальными рисками;
  • организовать динамическую модель присвоения категории риска: она присваивается объекту не навсегда, а может быть пересмотрена; предприятие без нарушений и происшествий может улучшить свою категорию (и, следовательно, снизить количество проверок) и наоборот.
Задача на 2019-2025 гг.: регулярная переоценка рисков в зависимости от фактического распределения ущерба по 6 категориям риска (классам опасности), в том числе с использованием машинного обучения.

На хакатоне мы рассмотрим распределение классов опасности (категорий риска) 68976 объектов, заявленных к проверке в 2018 г. в 25 регионах. Эти данные подготовлены для вас экспертами Института проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге (http://enforce.spb.ru). Ваша задача — научиться на этой тренировочной выборке (а) предсказывать категорию риска предприятия для тестовой выборки, (б) понять и объяснить жюри аномалии и закономерности в назначении категорий.

На хакатоне вы сможете оценивать precision/recall/F1 вашей модели и видеть место среди участников в онлайн-режиме. Победит команда/человек с (а) наивысшей F1 предсказания и (б) которая сможет дать лучшее объяснение найденных закономерностей назначения классов опасности контрольно-надзорными органами в России в 2018 г.

Правда ли, что детским лагерям назначают ту же категорию риска, что и атомным электростанциям? Какие регионы и ведомства вдумчиво подходят к определению категорий риска? Ждем вас на хакатоне 20-21 января!
Полезные ссылки из презентации Д.Скугаревского
Презентация Д.Скугаревского
Презентация доступна по ссылке.
Презентация О.Пархимович
Презентация доступна по ссылке.
Презентация Алексея Андреева
Презентация доступна по ссылке: http://goo.gl/94HkPd
Описание переменных
> str(train) 
68976 obs. of 33 variables: 
$ region (регион): chr "adygea" "adygea" "adygea" "adygea" ... 
$ year (год — все 2018): chr "2018" "2018" "2018" "2018" ... 
$ company_type : chr "юридическое лицо" "юридическое лицо" "юридическое лицо" "юридическое лицо" ... 
$ company_name : chr "МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ДОШКОЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ""ДЕТСКИЙ САД № 23 ""БЕРЕЗКА""" "ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ АДЫГЕЯ ""АДЫГЕЙСКИЙ РЕСПУБЛИКАНСКИЙ ДОМ РЕБЕНКА""" "ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ АДЫГЕЯ ""МАЙКОПСКАЯ ГОРОДСКАЯ ПОЛИКЛИНИКА № 1""" "ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ АДЫГЕЯ ""АДЫГЕЙСКИЙ РЕСПУБЛИКАНСКИЙ ЦЕНТР МЕДИЦИНСКОЙ ПРОФИЛА"| __truncated__ ... 
$ ogrn (ОГРН проверяем.): chr "1020100694866" "1020100707549" "1020100708264" "1020100699080" ... 
$ inn (ИНН проверяем.): chr "0105034720" "0105018083" "0105020893" "0105016209" ... 
$ incorporation_year : chr "1996" "1999" "1995" "1996" ... 
$ okved_osn_code (ОКВЭД): chr "88.91" "86.10" "86.21" "86.90.9" ... 
$ okved_osn_name (ОКВЭД): chr "Предоставление услуг по дневному уходу за детьми" "Деятельность больничных организаций" "Общая врачебная практика" "Деятельность в области медицины прочая, не включенная в другие группировки" ... 
$ init_equities (рублей): chr "10000" "" "" "" ... 
$ init_equity_types : chr "УСТАВНОЙ КАПИТАЛ" "УСТАВНОЙ ФОНД" "" "" ... 
$ purpose (цель проверки): chr "Проверка соблюдения трудового законодательства" "Проверка соблюдения трудового законодательства" "Проверка соблюдения трудового законодательства" "Проверка соблюдения трудового законодательства" ... 
$ other_reasons_for_check: chr "" "" "" "" ... 
$ check_date (месяц): chr "2018-07-15" "2018-11-15" "2018-02-15" "2018-02-15" ... 
$ day_length (длительн.): chr "20" "20" "20" "20" ... (дней) 
$ hour_length (длительн.): chr "" "" "" "" ... (часов) 
$ type (тип проверки): chr "выездная" "выездная" "выездная" "выездная" ... 
$ agency (контрол. орган): chr "Государственная инспекция труда в Республике Адыгея" "Государственная инспекция труда в Республике Адыгея" "Государственная инспекция труда в Республике Адыгея" "Государственная инспекция труда в Республике Адыгея" ... 
$ joint_agency (совместно с): chr "1) ПЛАН №2018095016 Управление надзорной деятельности и профилактической работы Главного управления МЧС России по Республике Ад"| __truncated__ "1) ПЛАН №2018095016 Управление надзорной деятельности и профилактической работы Главного управления МЧС России по Республике Ад"| __truncated__ "1) ПЛАН №2018073029 Южное межрегиональное территориальное управление Федерального агентства по техническому регулированию и мет"| __truncated__ "1) ПЛАН №2018095129 Управление Роспотребнадзора по Республике Адыгея" ... 
$ oktmo (ОКТМО компании): chr "79701" "79701000" "79701" "79701" ... 
$ okato (ОКАТО компании): chr "79401" "79401000000" "79401" "79401" ... 
$ kladr (КЛАДР компании): chr "010000010000219" "010000010000101" "010000010000255" "010000010000096" ... 
$ kpp (КПП компании): chr "010501001" "010501001" "010501001" "010501001" ... 
$ city (город компании): chr "МАЙКОП" "МАЙКОП" "МАЙКОП" "МАЙКОП" ... 
$ type_nasel_punkt : chr "" "" "" "" ... 
$ name_nasel_punkt : chr "" "" "" "" ... (вместо city, для меньших населенных пунктов) 
$ index (индекс компании): chr "385000" "385017" "385018" "385000" ... 
$ street (улица): chr "УЛИЦА СОВЕТСКАЯ" "УЛИЦА КРЫЛОВА 2-Я" "УЛИЦА ЧКАЛОВА" "УЛИЦА КРАСНООКТЯБРЬСКАЯ" ... 
$ house (дом): chr "189" "19" "77" "43" ... 
$ building (строение): chr "" "" "" "" ... 
$ apartment (квартира): chr "" "" "" "" ... 
$ risk_category : chr "5" "5" "5" "5" ... — присвоенная категория риска, переменная к предсказанию и объяснению 
## Низкий риск (6 класс) 
## Умеренный риск (5 класс) 
## Средний риск (4 класс) 
## Значительный риск (3 класс) 
## Высокий риск (2 класс) 
## Чрезвычайно высокий риск (1 класс) 
> str(test) 
7664 obs. 
Наши эксперты!
Виталий Власов
Основатель Фонда «Открытый город» и эксперт в открытых данных

Софья Жильцова
Открытое правительство, аналитик

Андрей Заводчиков
Открытое правительство, менеджер проектов

Руслан Кучаков
Младший научный сотрудник Института проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге

Александр Модестов
Head of Data Science in Social Discovery Ventures (Dating.com, SeoPult, LinguaLeo)

Дмитрий Муромцев
Руководитель международной лаборатории «Интеллектуальные методы обработки информации и семантические технологии» ИТМО

Ольга Пархимович
Data Analyst в НП «Информационная культура»

Ирина Радченко
Доцент кафедры информатики и прикладной математики Университета ИТМО

Дмитрий Скугаревский
Ведущий научный сотрудник Института проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге

Марина Смыслова
Руководитель проекта открытых данных ООО НПО «Криста"

Иван Фост
ГБУ «Инфогород», Начальник управления стандартизации и автоматизации

Организаторы и партнеры хакатона
Если вы желаете стать партнером хакатона, свяжитесь с нами.
Часто задаваемые вопросы
Вопрос:
Обязательно ли мне уметь программировать?
Ответ:
Даже если вы никогда не писали код, вы будете полезны команде. Помимо разработки нужно разрабатывать идеи, тестировать готовые решения, делать сайты на Тильде, представлять проект экспертам и членам жюри. Работы хватит всем.
Вопрос:
Можно ли приходить с готовыми решениями?
Ответ:
Если у вас готовое решение, то вы можете представить его экспертам и членам жюри. Вы можете участвовать во Всероссийском конкурсе, но чтобы победить в хакатоне нужно всё разработать на хакатоне.
Регистрация на хакатон!
Заполните несложную анкету и мы пришлём вам письмо с инструкциями.
Технопарк Университета ИТМО
Адрес: Санкт-Петербург, Биржевая линия, 14-16, ауд. 615
Почта: opendatacontest@ac-forum.ru
Все материалы на этом сайте, за исключением фотографий и зарегистрированных торговых марок доступны по лицензии лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Фотографии и зарегистрированные торговые марки принадлежат их обладателям.
Made on
Tilda